前两天刷到一个数据，给我整不会了。
2025年4月，中国锂离子电池出口到智利，1.36亿美元，同比涨了628.87%。
六倍多。
不是那种慢慢爬的涨，是直接原地起飞。我第一反应是？？？然后又看到一条，出口到利比里亚的，同比涨了73868%。七万三千多倍。我寻思了一下我没寻思明白这个数是怎么算出来的，大概是去年基数小到几乎为零，但哪怕是这样，一个撒哈拉以南非洲的小国，突然开始成规模地吃中国的锂电池，这事儿本身就够魔幻的。
然后我就开始顺着这个事儿往下扒。
扒的过程中我发现，外贸圈其实有一类工具，早就被一帮人闷声用着了，但我身边做内容、做AI的朋友几乎没人提过。就是那种「海关数据+提单数据+AI分析」的外贸大数据APP，腾道、跨境搜、特易、贸小七、网易外贸通，大概这么几家。我之前一直以为这种东西是给传统外贸老板用的，界面老气，功能堆砌，跟AI没什么关系。
直到我认真看了一圈，才发现这帮人已经把AI塞进去了，而且塞得还挺深。
说真的，我是真的觉得这类工具被严重低估了，至少在AI圈里没人聊。可能因为它不酷，不像Claude Code或者Seedance 2.0那样能立刻让你拍个视频发朋友圈。它就是个闷头干活的东西，干的活还特别「传统」，找客户、看市场、盯竞对。
但你想想看，全中国有多少外贸人，每天睁眼第一件事就是想，我这个月的新客户从哪来。
这个需求比「让AI帮我写首诗」实在一万倍。
我跟你说，先简单聊一下这类工具到底在用什么数据，不然后面讲怎么挖增量你会觉得云里雾里。
核心数据就两类。一类是海关数据，就是各国海关报关单里脱敏后的交易记录，包含采购商、供应商、HS编码、产品名、金额、数量、原产国、目的国这些字段。腾道号称覆盖228个国家和地区、100亿条交易明细，网易外贸通说有60亿条，跨境魔方40亿条，数字各家不一样但量级都在几十亿到百亿这个范围。另一类是商业数据，就是海外企业的工商信息、联系人、邮箱、社媒、财报这些，用来给采购商做画像和背调。
海关数据这东西吧，说穿了是半公开的。美国、印度、巴西这些国家的提单数据本来就能买到，中国海关总署也会发布汇总统计。但「能买到」和「能用起来」之间，隔着一整条数据清洗、标准化、检索、可视化的产业链。这就是腾道们存在的理由。
好，背景聊完了，回到正题。
增量。
这个词最近在外贸圈被提得特别多。我注意到一个现象，以前外贸人聊的是「找客户」，现在越来越多人在聊「找增量」。区别在哪呢，找客户是「我要更多订单」，找增量是「我要找到那些正在变大的市场，趁别人还没反应过来先卡位」。
一个是存量思维，一个是增量思维。
听起来好像差不多，但操作起来完全是两码事。找客户你随便买个海关数据包，导出Excel，按国家排序，挨个发邮件就行了。找增量呢，你得会问数据问题。
而这，恰恰是大多数人不会的。
我顺着储能这个例子，把这类APP挖增量的套路走了一遍，发现它其实有一套挺完整的逻辑，我拆给你看。
第一步，你得先定义什么叫「增量」。
这一步听着废话，但其实是最多人栽跟头的地方。很多人打开APP，输入产品名，看到哪个国家数字大就冲哪个，结果冲过去发现那是去年的大单，今年早就没了。增量不是「绝对值大」，是「变化率为正」。你得先在APP里把时间窗设成「近12个月 vs 前12个月」，或者「本季度环比上季度」，然后看金额、数量、采购频次这三个维度的同比环比变化。还有一个坑，一次性大单不算真增量，你得看3个月滑动平均，把那种突然蹦出来一笔然后消失的噪音剔掉。
我自己的感受是，光这一步，就能刷掉一半以上「以为自己在找增量其实在找存量」的人。
第二步，进海关数据模块，筛。
输入你的产品关键词或者HS编码。HS编码是个好东西，它是海关给每种商品编的全球统一编号，比如锂电池是8507.60，LED灯是9405，太阳能水泵是8413.70。你输HS编码比输关键词准得多，因为关键词会受翻译影响，HS编码是全球通用的。原产国选中国，目的国先留空，时间勾「近一年」，数据源优先选周更或月更的库，保证你看到的是最新的。
然后APP会自动跑出一堆信号。
全球进口额TOP20目的国，按增速排序。该产品月度金额和数量的折线图，看斜率。采购商新增家数、复购家数的变化。单价走势。
这一步的爽点在于，你以为你知道你的产品卖去哪了，结果数据告诉你，你不知道。
我拿储能举例。我本来以为储能出口的大头是欧洲，毕竟新闻天天聊欧洲能源危机。结果一筛，2025年上半年储能电池出口45.6GWh，同比涨174.6%，但增速最快的不是欧洲，是亚非拉。澳大利亚55GWh订单排第一，沙特、智利、阿联酋加起来20GWh，利比里亚、安哥拉这种名字我都快念不顺的国家，同比涨幅是几千倍几万倍。
欧洲是存量基本盘，亚非拉才是增量主战场。
这个认知差，值多少钱？
第三步，下钻。
这是整套流程里最关键的一步，也是最容易被人跳过的一步。
你在TOP20里看到某个国家增速超过30%，别急着欢呼，点进去。看这个国家里的采购商名录。筛「近6个月新出现的采购商」，或者「采购频次上升的老客户」。这一步你找的不是「这个国家在买」，而是「这个国家里谁在买、是新面孔还是老面孔在加量」。
继续拿储能说。点开智利，你会看到几个新名字，近一个季度各下了两单，单价还高于均价15%。这啥概念？这不是那种拼价格的走量市场，是有人愿意为品质付溢价的市场。这种增量，比那种「量涨了但价格被打到地板」的增量值钱十倍。
第四步，穿透供应链。
这一步是我觉得最骚的。
主流的APP都有个功能叫「供应链穿透」，就是顺着提单一路往下扒，看货从哪发、经过谁的手、最终到了谁那。很多你以为的终端买家，其实是中间商。真正的终端客户藏在中间商后面。穿透过去，你就能绕开中间商，直接对接终端，拿的就是直客的利润空间。
我看到一个储能的案例，货从深圳发，提单上写的智利买家，穿透下去发现这个买家直接采购、当地没有批发商经手。这啥概念？你如果做储能，智利这个市场你可以跳过所有中间环节，直接找终端买家谈。这种信息，光靠谷歌搜是搜不出来的，只有提单数据里才有。
第五步，让AI帮你解读。
这一步是最近一两年才有的。腾道搞了个自研的外贸垂直大模型，网易外贸通也接了AI，贸小七直接挂了DeepSeek做采购商背调。你可以直接用自然语言问它，比如「分析近一年中国储能对拉美出口的增量来源」，它会吐出趋势图加一段原因摘要，告诉你智利涨是因为Grenergy那个太阳能储能项目在落地，沙特涨是因为中东新能源补贴政策，南非涨是因为停电危机催生的户储需求。
这种解读以前得找个外贸老法师聊半小时，现在一句话的事。
好，五步走完了。你手里现在应该有一份「智利高单价直采增量」的清单，可以直接导进CRM打标签，列入本月开发名单。
但我想说的还不止这些。
我跟你说，上面这套流程，是「怎么用」。但真正决定你能挖到多少增量的，是「从哪些维度去问」。我扒了一圈，发现挖增量至少得从七个维度去切，我挑几个最反直觉的跟你聊聊。
第一个，量价分离。
大多数人看增量只看金额，金额涨了就开心。但金额涨可能是因为量涨了价跌了，也可能是因为量价齐升。这俩完全不是一回事。量增价跌是走量市场，你得拼成本、拼规模、拼供应链效率，适合大厂。量价齐升是溢价市场，你得拼品质、拼品牌、拼服务，适合能做出差异化的中小厂。你连自己身处哪种增量都没搞清楚，就往里冲，大概率是去当炮灰的。
储能这个例子就特别典型。南非单价69.26美元，马里51.3美元，远高于区域均值，这是溢价市场。纳米比亚0.74美元，吉布提1.12美元，这是走量市场。同一个撒哈拉以南非洲，你打法完全不一样。
第二个，中转国。
这个特别阴。你以为越南在买你的东西，其实越南是中转站，真实需求在欧美。因为关税原因，很多货走越南、马来西亚转一道再发欧美。你如果只看目的国是越南，就以为越南是增量市场，结果扎进去发现本地根本没什么终端需求，全是物流公司在搞转口。你得顺着供应链穿透，看货最终流向哪。这种增量是假的，或者说，它不是属于你的增量，是属于物流商的。
第三个，细分规格。
增量经常藏在你看不到的细分规格里。你看「光伏」这个大类，可能增速平平。但你下钻到HS6位，看「100W以上光伏组件」，可能发现某个国家这个规格暴涨。大类数据是平均出来的，平均会抹平结构性的机会。你得往下钻，钻到规格层面，才能看到那些被平均数藏起来的增量。
第四个，竞对退出。
这个角度我特别喜欢。大多数人找增量是看「谁在买」，但有个反向的思路是看「谁不卖了」。某个国家原来有供应商，最近减产或者退出了，这就留下了一个空白。空白就是增量。这种增量比「新需求冒出来」的增量还好拿，因为客户已经有需求、已经有采购习惯，只是原来的供应商不供货了，你顶上去就行。APP里看供应商排名变化，份额流失的那个，就是你的切入口。
这四个维度，我觉得还是挺重要的。剩下三个，地理、客户行为、时间季节性，相对常规，你自己用的时候自然会碰到，我就不展开了。
说到这里，我想往外聊一点。
你有没有发现，上面这套东西，数据是公开的，工具是花钱就能买的，流程是能学会的。那为什么真正靠这个挖到增量的人，还是少数？
我有时候觉得，信息差这个东西，不会因为信息变多而消失，它只会折叠。
郝景芳有本小说叫《北京折叠》，里面把北京分成三层空间，第一空间住着极少数的权富，第二空间是中产，第三空间是大多数的底层，三层人轮流使用城市，彼此看不见对方的生活。她写的是物理空间的折叠，但我越想越觉得，信息也在折叠。
海关数据是第一空间，公开的，谁都能看到，摆在最显眼的地方。TOP20国家排名、同比增速、月度折线，这些是APP首页就给你推的，所有人看到的是同一张图。
但「智利高单价直采增量」这种洞察，是第三空间。它折叠在量价分离的拆解里，折叠在供应链穿透的末梢里，折叠在「竞对退出留出的空白」这种反向视角里。你得一层一层往下钻，才能看到它。大多数人停在第一空间，看一眼大数字就走了，然后跟自己说「这个市场我了解了」。
AI能帮你展开一部分。你问它「储能对拉美的增量来源」，它能把第二空间的东西给你摊开，告诉你智利涨是因为某个项目、沙特涨是因为某个政策。但第三空间的东西，那种「这个国家的买家直接采购没有中间商」「这个规格的增量被平均数藏起来了」「这个市场是溢价市场不是走量市场」，目前还得你自己去问、去钻、去判断。
工具给你的是铲子，矿脉在脑子里。
我注意到一个挺有意思的现象。这帮用外贸大数据APP的人，和咱们AI圈的人，其实是两个世界。AI圈聊的是agent、聊的是模型能力、聊的是「AI能不能替代我」。外贸圈聊的是「这个月的单从哪来」「哪个国家在冒头」「我同行最近在往哪发货」。一个是向上的焦虑，一个是向外的野心。
但有意思的是，这俩世界在「外贸大数据APP」这个点上交汇了。AI圈的人不屑于看这种「土」工具，外贸圈的人不会用AI圈的黑话去包装自己。结果就是，真正把AI用出商业价值的地方，往往不在我们的视野里。
这事儿给我一个挺大的触动。
我们总在聊AI能做什么酷的事，但AI正在做的最实在的事，可能就是帮一个外贸业务员，在每天早上九点打开APP的时候，多看到一条他昨天看不到的增量线索。这条线索可能值一个订单，一个订单可能值几十万美金，几十万美金可能养活一个工厂三个月。
不酷，但真。
回到最开头那个问题，增量到底藏在哪。
藏在你愿意多钻一层的地方。
所有人都看得到的数字，不是增量，是共识。共识不赚钱。真正赚钱的，是那些折叠在数据深处的、需要你主动去问才会显现的东西。AI在帮你把折叠展开，但展开到第几层，取决于你愿意往里走多远。
我始终坚信，工具会越来越强，折叠会越来越容易被展开。但「往哪展开」「先展开哪一层」这个判断，短期内还是得靠人。靠那个每天盯着数据、对市场有体感、知道同行在干什么的人。
这可能也是这个时代留给普通人最后、也最值钱的一块护城河。
不是你会不会用AI，是你知不知道该问AI什么。
磨平一些信息差。
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加微入群，谢谢你看完了我的文章，我们下次再见吧。
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