前两天在阮一峰老师的科技周刊里刷到一个开源项目，名字叫「最强嘴替」。
我当时看到这名字就乐了。
嘴替这个词大家应该不陌生吧，中文互联网上动不动就有人说某某某是我的互联网嘴替，意思就是他说出了我想说但说不出来的那番话，替我把嘴逞了。现在有人把这个概念做成了一个AI工具，还敢叫最强，我寻思这得点进去看看。
点进去一看，还真是那么回事。
它的逻辑特别简单。你在Mac上选中一段文字，或者截一张图，按一个快捷键，CMD+Shift+S，然后它就自动帮你生成5条不同风格的评论。
犀利吐槽，深度分析，友好建议，热点关联，创意发散。五种风格，一次性全给你吐出来。
你挑一条顺眼的，复制，发出去，走人。
就这么个东西。
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我当时第一反应是，这不就是我一直想要但自己懒得做的那个东西吗。
你想想看，平时你刷微博刷朋友圈，看到一条让你手痒的内容，想评论两句，但脑子转了半天憋不出一句像样的。你怎么办。你打开ChatGPT，或者打开Kimi，把那段话复制过去，打一句「帮我写个评论，要犀利一点的」，等它回，再从回复里挑一条，复制，切回微博，粘贴，发送。
这中间多少步。复制，切应用，粘贴，打字，等回复，挑内容，再复制，切回来，再粘贴。我数了一下，少说五六步。
这五六步听着不多，但你真的去做的时候，你会发现你的冲动已经没了。你本来那一瞬间是有点愤怒或者有点兴奋想说点什么的，等你把这一套流程走完，情绪凉了，算了不评论了。
这就是摩擦力。
AI能力很强，这没人否认。但从「AI能力很强」到「你真的用上了AI」，中间隔着一层特别厚的摩擦力。这层摩擦力不是AI本身的，是交互方式带来的。你得先「去找AI」，AI才能帮你。这一步「去找」，就劝退了绝大多数人。
最强嘴替这个工具的核心价值，不是它的AI有多强，任何模型都能帮你写评论。它的价值是把那五六步压缩成了一步。选中，按键，出结果。AI从「你需要去找它」变成了「它就在你手边等着」。
这个思路，我觉得是对的。
我顺着这个工具往下挖了一下，发现它底层用的是Hammerspoon。Hammerspoon是Mac上一个老牌的自动化工具，用Lua脚本控制系统能力，能监听全局快捷键，能读剪贴板，能截屏，基本上Mac能干的事它都能脚本化。最强嘴替就是用Hammerspoon监听了CMD+Shift+S和CMD+Shift+X这两个快捷键，一个管文字，一个管截图，捕获到内容之后直接丢给后台的AI模型，模型返回结果之后弹个小窗口给你看。
整个链路特别短，短到你几乎感觉不到AI的存在。
这个设计思路让我想起一个概念，叫ambient computing，环境计算。就是技术发展到一定程度之后，它应该像空气一样，你知道它在，但你不需要刻意去「使用」它。你不需要打开它，不需要登录它，不需要跟它打招呼。它就在那里，你需要的时候它自动响应。
最强嘴替就是这种感觉。你不需要「打开AI」，AI就在你的快捷键里。
但问题来了。
这个工具是作者自己做的，开源在GitHub上，用的是Hammerspoon加Lua脚本。你要用它，你得先装Hammerspoon，再配置Lua脚本，再填入你自己的API key。对于搞技术的人来说这不算什么，十分钟的事。但对于大多数人来说，看到Lua脚本这俩字就已经关页面了。
所以我就在想，Mac上有没有更省事的方案。不需要写代码，不需要配脚本，下载就能用的那种。
我折腾了一圈，还真找到几个，给大家逐一说说。
先说最轻量的。
uTools上有一个插件就叫「嘴替」，直接在uTools插件市场搜就能搜到。uTools本身是一个Mac和Windows都能用的效率工具，按一个快捷键呼出搜索框，可以装各种插件。这个嘴替插件的功能比较基础，三个模式，智怼宝典，暖心港湾，文明炮台。听着名字你就知道，一个是帮你怼人的，一个是帮你安慰人的，一个是帮你「文明地」骂人的。
我试了一下，效果一般。它生成的回复比较套路化，就是那种你一看就知道是AI写的，没什么锋利感。但好处是装起来特别简单，你本来就有uTools的话，三十秒就能装好。适合那种偶尔需要应付一下社交场合，要求不高的场景。
这个算入门级，先放着。
接着说一个走专业路线的。
叫Commenter.ai。这个工具是专门给LinkedIn用户做的，就是那个职场社交平台。它的定位很明确，帮你在LinkedIn上写评论，打造个人品牌。如果你是做B2B销售的，或者你想在LinkedIn上经营自己的人设，这个工具挺对味的。
它支持八种语气，专业的、幽默的、提问式的，还能自动推荐标签和表情符号。跨平台也做得不错，Mac、Windows、iOS、Android都有，还有浏览器插件可以直接在网页上用。
但有两个问题。第一，它是付费的，不过每个月有50条免费额度，你可以先试试。第二，它只针对LinkedIn优化，你要拿它去微博上怼人，那感觉就像穿着西装去大排档吃烧烤，不是不行，但别扭。
所以这个工具的适用面比较窄，但如果你恰好就是它的目标用户，那体验是不错的。
然后说一个DIY路线。
Mac自带的「快捷指令」App，其实能干比你想的多得多的事。你可以自己搭一个类似最强嘴替的工作流，不需要写一行代码。
大概的思路是这样的。你打开快捷指令App，新建一个「快速操作」，在里面添加两个动作，一个是「获取当前所选内容」，一个是「询问AI」或者「获取URL内容」用来调API。然后把这两个动作串起来，保存。最后去系统设置的键盘快捷键里，给这个快捷指令绑一个快捷键。
做完之后，你在任何App里选中文字，按下你设的快捷键，它就会自动把选中的文字丢给AI，然后把结果弹给你。
这个方案的好处是完全免费，完全自定义，你想用什么模型都行，你想让它生成什么风格你也可以自己写Prompt。坏处是你得自己搭，虽然不用写代码，但快捷指令这个App的逻辑对新手来说还是有点绕，我第一次用的时候也摸索了一阵。而且它的响应速度比最强嘴替那种Hammerspoon方案要慢一点，中间有一两秒的延迟。
但如果你是那种喜欢自己折腾的人，这个方案的自由度是最高的。
说到这我插一句，其实快捷指令这个能力被严重低估了。很多人以为它就是个自动化小工具，顶多设个定时发消息什么的。但它能调用系统级的接口，能读剪贴板，能获取选中的内容，能调HTTP请求，基本上你只要愿意想，它能实现很多「一键触发」的效果。苹果这几年在快捷指令上投入不少，iOS和macOS的快捷指令已经打通了，你在一个平台上做的快捷指令可以同步到所有设备上用。
这个扯远了，回到嘴替这个事。
接下来这个，是我觉得对大多数人来说最省事的方案。
Kimi的Mac客户端。
Kimi是月之暗面做的AI助手，最近刚升级到了K2模型。K2是一个万亿参数的MoE架构模型，总参数1万亿，激活参数32B，在代码、搜索、文本创作、通用推理上都有提升。关键是，它在Mac App Store上就有客户端，直接下载，不用配脚本，不用填API key，打开就能用。
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K2这个模型有个特点，月之暗面在介绍里专门提了一句，说它「懂你的梗、接得住话、还会抛梗」。你想想看，一个AI嘴替，最重要的能力是什么，不是知识量，不是逻辑推理，是它得像个活人在说话。它得懂你在怼谁，得知道这个语境下什么话好笑什么话过火，得能接住你的情绪然后帮你把它表达出来。
K2在这块的表现，我看到一些用户的反馈还是不错的。有人说让它模拟微博评论区写吐槽，写出来的东西还真有那股味儿，不是那种一本正经的AI腔。
Kimi的Mac客户端还有一个好处，它支持应用内编程、创作和数据分析，你拿它当嘴替用只是它能力的一小部分。如果你平时本来就需要一个AI助手处理各种事情，那装一个Kimi客户端，嘴替的需求也顺带解决了，不用再多装一个工具。
这个方案我觉得是性价比最高的。零门槛，开箱即用，模型能力也够强。
最后说回最强嘴替本身。
如果你不怕折腾，愿意花十分钟装个Hammerspoon配个脚本，那最强嘴替的体验是所有方案里最好的。因为它的摩擦力是真正意义上的零。选中，按键，出结果，三步合一，你甚至不需要看到任何App的界面。AI完全隐身在后台，你只感受到结果。
这就是我前面说的环境计算的感觉。技术最好的形态，就是你忘了它的存在。
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我后来想了想，为什么「嘴替」这个概念能戳中这么多人。
嘴替这个词，在中文互联网上火了有几年了。最早大家说某某明星是我的嘴替，后来扩展到各种KOL、各种博主。你为什么需要嘴替，因为有些话你心里有，但你表达不出来。你感受到一种情绪，一种立场，一种态度，但你的语言能力跟不上你的感受力。这时候有个人站出来，把你想说的话用最精准、最漂亮的方式说出来了，你就觉得，对，就是这样，他就是我的嘴替。
这背后其实是一个很古老的困境。人类从有语言开始，就面临一个不对称，你的感受是无限的，但你的表达是有限的。你能感受到一百种微妙的东西，但你张嘴只能说出来三种。剩下九十七种，就憋在那里，说不出来。
文学干的就是这个事，把人说不出来的东西说出来。好的作家就是全人类的嘴替。你读一本书，读到某一段突然鼻子一酸，不是因为他写了什么你不知道的事，是因为他写出了你一直知道但说不出来的东西。
现在AI也在干这个事。
你选中一段内容，按下快捷键，AI帮你生成五条评论。这五条评论里可能有一条，恰好说出了你想说但说不出来的那句话。你看到它的那一刻，会有一种被理解的感觉。虽然理解你的不是一个人，是一个模型，但那种「对，就是这句」的感觉是一样的。
我觉得这是AI嘴替类工具真正有价值的地方。不是帮你省时间，不是帮你偷懒，是它帮你跨越了从感受到表达的那道坎。
当然这里面也有一个隐忧。
如果你长期依赖AI替你说话，你自己的表达能力会不会退化。。。这个问题我觉得是真实存在的。就像你长期用导航，你的方向感会变差一样。你长期让AI替你表达，你自己组织语言的能力可能真的会慢慢变弱。
但我的态度是这样的。工具是工具，你是你。AI嘴替可以帮你在那些不重要的场合快速应付一下，比如微博上怼个杠精，朋友圈里评论一下朋友的状态，这些场景你本来也没打算写出什么传世佳作。但在那些真正重要的时刻，你想对一个人说一番真心话，你想表达一个你自己深思熟虑的观点，那些时刻你还是应该自己说。哪怕说得笨拙，哪怕说得不够漂亮。
因为笨拙本身就是真诚的一部分。一个人说得太漂亮太完美，你反而会觉得他在背稿子。一个人说得磕磕巴巴但你能感受到他的真心，你才会被打动。
AI可以替你说话，但替不了你心里有话要说。
这个区别，我觉得还是挺重要的。
最后给大家捋一下这几个方案。
如果你不怕折腾，直接上最强嘴替原版，体验最好，摩擦力为零。如果你想要最省事的，去Mac App Store下个Kimi客户端，开箱即用，K2模型能力也够。如果你喜欢DIY，用快捷指令自己搭一个，自由度最高。如果你是LinkedIn重度用户，Commenter.ai值得一试。如果你只是偶尔需要应付一下，uTools的嘴替插件够用了。
对了，还有一个事我提一嘴。我看到有学术研究已经在做更前沿的东西了，有个叫LOLGORITHM的系统，能基于视频内容生成梗、押韵、讽刺等六种风格的评论。但这个还在研究阶段，没有Mac客户端，离普通用户还远。不过这说明嘴替这个方向还有很大的想象空间，以后这类工具只会越来越强，越来越懂你。
我有时候觉得，AI发展到今天，最让我兴奋的不是它能写代码、能做分析、能生成图片这些大能力。是这些特别小的、特别贴近生活的小工具。一个快捷键，五条评论，帮你把心里那句话说出来。这种小而美的东西，才是AI真正渗透进普通人生活的方式。
不是每个人都需要用AI写代码，但每个人都有想说但说不出来的话。
磨平一些表达上的信息差。
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加微入群，谢谢你看完了我的文章，我们下次再见吧。
/ 作者：明察
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