中庆股份基本情况

情況介紹

中慶股份（01855.HK）是一家專注於城市運營綜合服務的上市公司，主要業務涵蓋文商旅項目策劃運營、勘察設計、園林與生態修復以及城市基礎設施建設等。2024財年，公司預計除稅後溢利介乎4000萬至6000萬元人民幣，相較於2023財年的1.53億元大幅下降，主要受政府財政資金影響及重大專案延緩施工所致。

股本股東分析

南向資金對中慶股份的持股比例達0.29%，持股數量為253.6萬股，市值1696.58萬港元，顯示資本市場對其保持一定關注。此外，公司股東權益結構相對穩定，但具體股東持股比例及結構未披露更多細節。

經營能力分析

截至2024年6月30日，中慶股份實現營業總收入7.76億元，同比下降14.75%；歸母淨利潤3425.9萬元，同比下降7.66%；毛利率為22.61%，資產負債率高達79.42%，顯示公司面臨一定的盈利壓力及財務風險。

競爭能力分析

中慶股份在「城市更新」領域表現突出，成功策劃南嶺1932水文化園及長春商埠地等代表性項目，展現了在城市建設與生態修復領域的實力。然而，公司市盈率達37.56倍，高於行業平均水準，顯示市場對其未來增長能力存有疑慮。

發展情景分析

隨著國家對城市更新及生態環境治理政策的支持，中慶股份在文商旅、園林及基礎設施建設等領域具備發展潛力。然而，公司需應對資產負債率高企及收入下降的挑戰，未來能否抓住政策機遇並提升盈利能力，將是其關鍵。

重大事項

公司計劃於2025年3月31日召開董事會會議，審批2024財年全年業績及末期股息分配方案。這將對公司未來發展方向及市場地位產生重要影響。

公司基本情況小結

綜合分析，中慶股份在城市運營服務領域具備一定競爭優勢，但盈利能力及財務狀況存隱憂。投資者需關注其政策紅利能否轉化為實際業績增長，並密切留意即將公佈的財務數據及股息分配方案。

所属行业状况分析

所在行业类型

中庆股份（01855）主要从事城市更新、园林生态修复及基础设施建设等业务，属于建筑及环保行业。其核心业务涵盖文商旅项目策划运营、生态修复、市政建设及园林绿化等，定位于城市运营综合服务商。

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行业周期性

经济周期

建筑及环保行业受经济周期影响显著。在经济繁荣期，政府与私人投资增加，推动城市更新及基础设施建设需求；而在经济衰退期，政府财政紧缩及项目延期将对行业造成压力。例如，中庆股份2024财年受政府财政资金影响，部分项目延缓，导致收益下降。

生命周期

建筑及环保行业处于成熟期，市场需求稳定但竞争激烈。城市更新与生态修复作为政策驱动型业务，具有长期发展潜力。随着城市化进程加快及环保意识提升，行业需求持续增长，但技术升级及政策变化仍是关键挑战。

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行业竞争格局

中庆股份所在行业竞争激烈，主要参与者包括国有企业和民营企业。公司在城市更新领域具备一定优势，如南岭1932水文化园等项目，但面临同行在成本控制及市场份额上的竞争压力。此外，行业整体市盈率偏低，显示市场对公司未来增长能力的谨慎态度。

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行业发展趋势

1. 政策支持：国家大力推动城市更新及生态修复政策，为行业提供长期发展动力。

2. 市场需求：城市化进程加快，居民对生活环境质量要求提升，推动园林绿化及生态修复需求增长。

3. 技术升级：环保科技与文化艺术结合成为行业新趋势，助力可持续发展。

4. 挑战：行业资产负债率普遍较高，中庆股份资产负债率达79.42%，财务风险值得关注。

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行业状况小结

中庆股份所在的建筑及环保行业，受经济周期波动影响较大，但政策支持与市场需求为其提供稳定增长动力。尽管公司在城市更新领域具备一定优势，但高资产负债率及行业竞争加剧仍是主要挑战。综合来看，行业兴衰对中庆股份的发展前景具有决定性作用，其投资价值需结合政策支持、市场需求及财务状况综合评估。

公司财务状况分析

import matplotlib.pyplot as plt

数据准备

data = {

'2023': {

    '收益': 23.55,

    '毛利': 4.51,

    '毛利率': 19.1,

    '除税后溢利': 1.532,

    '销售开支': 1880,

    '行政开支': 9170

},

'2024': {

    '收益': 17.43,

    '毛利': 3.14,

    '毛利率': 18.0,

    '除税后溢利': 5000,  # 取中间值

    '销售开支': 3441,

    '行政开支': 8230

}

}

绘制收益和毛利趋势图

plt.figure(figsize=(10, 5))

plt.plot(data.keys(), [data[y]['收益'] for y in data.keys()], marker='o', label='收益 (亿元)')

plt.plot(data.keys(), [data[y]['毛利'] for y in data.keys()], marker='o', label='毛利 (亿元)')

plt.title('收益与毛利趋势')

plt.xlabel('年份')

plt.ylabel('金额 (亿元)')

plt.xticks(data.keys())

plt.legend()

plt.grid()

plt.savefig('/mnt/data/收益与毛利趋势.png')

plt.show()

绘制毛利率和行政开支趋势图

plt.figure(figsize=(10, 5))

plt.plot(data.keys(), [data[y]['毛利率'] for y in data.keys()], marker='o', label='毛利率 (%)')

plt.plot(data.keys(), [data[y]['行政开支'] for y in data.keys()], marker='o', label='行政开支 (万元)')

plt.title('毛利率与行政开支趋势')

plt.xlabel('年份')

plt.ylabel('金额')

plt.xticks(data.keys())

plt.legend()

plt.grid()

plt.savefig('/mnt/data/毛利率与行政开支趋势.png')

plt.show()

绘制除税后溢利和销售开支趋势图

plt.figure(figsize=(10, 5))

plt.plot(data.keys(), [data[y]['除税后溢利'] for y in data.keys()], marker='o', label='除税后溢利 (万元)')

plt.plot(data.keys(), [data[y]['销售开支'] for y in data.keys()], marker='o', label='销售开支 (万元)')

plt.title('除税后溢利与销售开支趋势')

plt.xlabel('年份')

plt.ylabel('金额 (万元)')

plt.xticks(data.keys())